# CARGA LIBRERIA Y DATOS # ----------------------------------------- library(ggplot2) library(ggmap) geodata <- data.frame( lat = c(-34.6555,-34.6559,-34.7085,-34.5877,-34.6995,-34.6037,-34.7678,-34.7133, -34.7966), lon = c(-58.6452,-58.6167,-58.5859,-58.532,-58.3921,-58.3816,-58.3792,-58.3711, -58.276) ) # MAPA 1 #------------------------------------- qmplot(lon, lat, data = geodata, colour = I("red"), size = I(6), darken = .2, alpha = 0.2, source = 'google') # MAPA 2 #--------------------------------------- ciudad <- get_map("Buenos Aires, Argentina", zoom=10) p <- ggmap(ciudad) p + geom_point(data = geodata, aes(x = lon, y = lat), color = "red", size = 11, alpha = 0.5) # MAPA 3 # ---------------------------------------- ciudad <- get_map("Buenos Aires, Argentina", zoom=10) p <- ggmap(ciudad) p <- p+stat_density2d(aes(x = lon, y = lat, fill=..level..), data=geodata,geom="polygon", alpha=0.2) p + scale_fill_gradient(low = "yellow", high = "red")
Referencia
Muy interesante y parece fácil de aplicar... Lo utilizaré. Muchas gracias.
ResponderEliminargracias por compartir, me ayudo mucho
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