Regresion Lineal Simple

NOTA: Para detalles sobre conceptos usados en regresiones, ver nota publicada AQUI.

Si se quiere predecir una variable continua (numérica), puede usarse el modelo de regresión lineal, que consiste en crear una ecuación de la siguiente forma:

El siguiente ejemplo usa la regresión lineal para predecir la cantidad de compra(o demanda) según el precio. El calculo "manual" en excel puede descargarse AQUI. El resultado del excel seria este:




El gráfico de dispersión sería este:

y la representación de la ecuación con la salida de R, seria esta:

El script en R:

# Regrasion lineal simple
 
# ----------------------------------------
# carga csv desde dropbox
datos.url <-'https://www.dropbox.com/s/ypbwibxjzd9ebx5/CantPrecio.csv?dl=1'
datos     <-read.csv(datos.url) 
 
 
# ----------------------------------------
# Creacion del modelo lineal
modelo.lm <-lm(cant ~ precio, datos) 
 
 
# ----------------------------------------
# grafico de dispersion de las dos variables
plot(datos$precio,datos$cant)
abline(modelo.lm, col="red") # recta de regresion
 
 
# ----------------------------------------
# detalle del modelo de regresion
summary(modelo.lm)
 
 
# ----------------------------------------
#Crea representacion de ecuacion de regresion
y       <- all.vars(modelo.lm$call)[1]
B_0     <- round(modelo.lm$coef[1],2)
B_1     <- round(modelo.lm$coef[2],2)
x_1     <- names(modelo.lm$coef[2])
error   <- round(as.numeric(summary(modelo.lm)[6]),2)
 
paste(y,"=",B_0,"+",B_1,"*",x_1,"+",error) #representacion de ecuacion

Referencias:
1. https://dl.dropboxusercontent.com/u/59930995/Regresi%C3%B3n%20LIneal.pdf
2. https://www.youtube.com/watch?v=66z_MRwtFJM
3. http://html.rincondelvago.com/regresion-lineal-simple.html
4. libro de econometria:
http://justmyebook.blogspot.com.ar/2014/08/introduccion-la-econometria.html